Agent Kernel
迭代自己用Python手写的Agent Kernel，把不同的业务做成插件化注入。
AI AGENT · BACKEND · LLM SYSTEMS
Xi Zhang
我做 Agent、后端系统和 AI 产品，会花很多时间把自己想法做落地。
最近主要关注Agent，以及Agent在游戏、内容生产和真实业务中的新用法。用Agent提升生产力和生活体验，是我的目标。
最近在做
Stardew Valley Agent
把AI伙伴放进游戏环境，让它像真实玩家一样，陪伴游戏。
长期记录
把做项目、读源码和排查问题时的经历持续整理到公开学习文档，方便自己复盘，也作为技术工作的长期记录。
我做过的一些东西
Stardew Valley Agent
一个真正参与游戏的AI伙伴
我看社交平台上总有人找搭子，自己玩的时候也希望有人帮忙干干活，所以我把Agent接入星露谷，陪玩家游戏、对话，现在它可以照料农场、整理物品、采购、照顾动物，并和玩家一起安排每天的事情。
伙伴会记住名字、偏好、约定和共同经历，也能自己规划任务做。
Agent · SMAPI · MCP · Memory
查看开源仓库 ↗AI Drama Platform
把生成模型放进完整的内容生产流程
做AI短剧时，我发现团队中的文件和版本管理是一个很散乱的工作，并且制作的整个流程也比较固定，所以我希望有个平台，可以从剧本开始，一直负责到视频生成。
因此我做了一个面向小型团队的生产管理原型，把剧本处理、角色、场景、分镜、图片生成、视频生成、候选素材、审核和导出放进同一个工作流，提升创作效率。
FastAPI · React · Workflow · Human-in-the-loop · AI Creation
技大校园e站
从一个自己每天会用的校园工具开始
这是我比较早开始长期维护的一个产品。最初围绕课表和成绩查询解决校园里的高频需求，后来逐渐加入校园社区和其他服务，并持续根据真实使用情况调整重点。
这个项目让我在技术初学者阶段学到了很多，包括如何团队合作，如何从零搭建项目，如何实现想做的业务，如何上线和维护。
Mini Program · Go · Campus Service · Product Iteration
LLM-NAS
让大语言模型生成并优化神经网络架构
技术栈：Python、PyTorch、DeepSeek-Coder、SFT、GRPO
研究使用大语言模型生成神经网络架构代码，通过监督微调和基于实际执行结果的强化学习，改善代码可执行性与候选架构表现。
代码生成与后训练：基于既有LLM-NAS工程，将成功运行并完成训练的架构代码整理为SFT数据，开展DeepSeek-Coder监督微调与GRPO实验；以候选网络实际训练后的评估结果作为奖励，优化模型的架构生成能力。
对照实验与结果分析：在统一候选评测配置下比较提示生成、SFT、SFT+RL和规则约束采样，分析可执行性、候选准确率及结构多样性；观察到强化学习改善可执行性及有效候选平均准确率，同时生成结构更趋集中。
LLM Training · SFT · GRPO · Neural Architecture Search
查看相关开源仓库 ↗Agent Kernel
自己从底层实现一次Agent Runtime
为了学习Agent开发，我用Python手搓了一个Agent Kernel，并在不同的业务上验证实际运行的效果，目前已有一个上线产品，内测用户500人左右。
Python · Model / Tool Loop · Responses API · Session · Capability
我的目标
做点真正有用的东西
我想做点提高效率的，能改善工作体验的，或是能让别人做出作品的工具。
Notes
我会把学习开源项目和基础知识、自己做项目和排查问题时出现的重要内容记录下来，写成学习文档，给自己，也许也能给有需要的人看。
study.xxdez.uk ↗